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Uber不做打车效能了?颁发TensorFlow框架开源工具箱

发布时间:2020-09-19栏目:行业资讯 浏览:151
优步于不日初度推出了Ludwig,这是一个摧残在谷歌TensorFlow框架之上的开源“工具箱”,它或者者许操作户在不编写代码的现象下对AI模型终了磨炼和测试。如今,Ludwig具有二进制值、浮点数、类别、离散序列、凑集、包、图像、文本和时辰序列的编码器和解

  优步于不日初度推出了Ludwig,这是一个摧残在谷歌TensorFlow框架之上的开源“工具箱”,它或者者许操作户在不编写代码的现象下对AI模型终了磨炼和测试。如今,Ludwig具有二进制值、浮点数、类别、离散序列、凑集、包、图像、文本和时辰序列的编码器和解码器。

  

  优步

  Uber计划在将来为文本、图像、音频、点云和图形的数据规范缩小新的编码器,并通过整合可淘汰的料理方案来管理大数据集。专家或者者许落空贫弱的基线来对比他们的模型,并或者者许通过执行规范的数据预感理和可视化使测试新想法和分析模型变得更加简略。

  在Ludwig初度亮相夙昔,Uber已经在2017年颁布了Pyro,它是一种基于脸书PyTorch呆板学习框架的深度概率编程谈话。随着无代码的家养智能开发工具逐步被推出,它也应运而生。

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